answer:Đi chạy là một hoạt động tốt cho sức khỏe và giúp cơ thể giảm căng thẳng. Tuy nhiên, việc đi chạy vào buổi nào trong ngày sẽ phụ thuộc vào lối sống và thời gian rảnh của mỗi người. Dưới đây là một số khuyến khích về thời gian chạy bộ theo thói quen của người dân: - Buổi sáng sớm: đây là thời gian tốt để tập thể dục vì sẽ giúp bạn tăng cường năng lượng và sự tập trung trong ngày. Ngoài ra, khí hậu vào buổi sáng mát mẻ, trong không khí tươi mới, giúp cho quá trình tập luyện được suôn sẻ hơn. - Buổi chiều: Vào lúc này, cơ thể có thể đạt đến độ linh hoạt tốt nhất của mình và tốc độ luyện tập cũng sẽ tăng lên. Nếu bạn có công việc bận rộn vào buổi sáng, thì buổi chiều cũng là lúc tuyệt vời để tập chạy bộ. - Buổi tối: Nếu bạn là người thích chạy bộ cho mục đích giảm cân, thì buổi tối có thể là thời gian phù hợp nhất để kết hợp với chế độ ăn uống hợp lý. Tóm lại, việc lựa chọn thời gian chạy bộ phụ thuộc vào lối sống và thói quen, tuy nhiên nên chọn thời điểm phù hợp với cơ thể, giúp tinh thần sảng khoái và thư giãn.

answer:мышечная ткань.

answer:以下是使用C++11实现的ZYLThreadPool： ```cpp #include <iostream> #include <thread> #include <deque> #include <functional> #include <future> #include <mutex> #include <condition_variable> #include <vector> class ZYLThreadPool { public: // 构造函数， ZYLThreadPool(size_t maxThreads = 200): _maxThreads(maxThreads), _stop(false) { worker_threads.reserve(_maxThreads); for(size_t i = 0; i < _maxThreads; ++i) { worker_threads.emplace_back([this] { for(;;) { std::function<void()> task; { std::unique_lock<std::mutex> lock(this->_mutex); this->_condVar.wait(lock, [this] { return this->_stop || !this->_taskQueue.empty(); }); if(this->_stop && this->_taskQueue.empty()) return; task = std::move(this->_taskQueue.front()); this->_taskQueue.pop_front(); } task(); } }); } } // 提交任务 template<typename F, typename... Args> std::future<typename std::result_of<F(Args...)>::type> submit(F&& f, Args&&... args) { typedef typename std::result_of<F(Args...)>::type return_type; auto task = std::make_shared<std::packaged_task<return_type()>>( std::bind(std::forward<F>(f), std::forward<Args>(args)...) ); std::future<return_type> result = task->get_future(); { std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex); if (_stop) { throw std::runtime_error("Submit on stopped ZYLThreadPool"); } _taskQueue.emplace_back([task] { (*task)(); }); } _condVar.notify_one(); return result; } // 取消任务 void cancel() { std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex); if (!_stop) { _stop = true; _condVar.notify_all(); } for(std::thread &worker: worker_threads) worker.join(); } // 获取当前正在执行的任务个数和空闲任务数 size_t getNumTasks() { std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex); return _taskQueue.size(); } // 析构函数 ~ZYLThreadPool() { cancel(); } private: std::vector<std::thread> worker_threads; std::deque<std::function<void()>> _taskQueue; size_t _maxThreads; std::mutex _mutex; std::condition_variable _condVar; bool _stop; }; class Test { public: Test(double devid): _devid(devid) { } void start(ZYLThreadPool &threadPool) { _future = threadPool.submit(&Test::_task, this); } void stop() { std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex); if (_future.valid()) { _future.get(); lock.unlock(); _cleanupResources(); } } private: double _devid; std::deque<double> _dequeue_packets; std::mutex _mutex; std::future<void> _future; void _cleanupResources() { std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex); _dequeue_packets.clear(); } void _task() { std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex); while(!_dequeue_packets.empty()) { double packet = _dequeue_packets.front(); _dequeue_packets.pop_front(); // 对packet进行处理... } } }; int main() { ZYLThreadPool zylThreadPool(200); Test test(1.0); test.start(zylThreadPool); std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1)); test.stop(); return 0; } ``` 注意：在上面的实现中取消任务接口（cancel）并不能立即取消正在运行中的任务。为了实现该功能，我们需要在线程中周期性地检查一个停止标志，并在需要取消任务时设置该标志。然而，这种方法可能导致线程池和Test类的耦合过于紧密。在上面的解决方案中，我们使用了简单的实现，只有在线程执行完当前任务后才会真正取消任务。

answer:根据您的要求，我对示例代码进行了修改： ```cpp #include <iostream> #include <thread> #include <deque> #include <functional> #include <future> #include <mutex> #include <condition_variable> #include <vector> #include <memory> class ZYLThreadPool { public: ZYLThreadPool(size_t maxThreads = 200): _maxThreads(maxThreads), _stop(false) { worker_threads.reserve(_maxThreads); for(size_t i = 0; i < _maxThreads; ++i) { worker_threads.emplace_back([this] { for(;;) { std::function<void()> task; { std::unique_lock<std::mutex> lock(this->_mutex); this->_condVar.wait(lock, [this] { return this->_stop || !this->_taskQueue.empty(); }); if(this->_stop && this->_taskQueue.empty()) return; task = std::move(this->_taskQueue.front()); this->_taskQueue.pop_front(); } task(); } }); } } template<typename F, typename... Args> std::future<typename std::result_of<F(Args...)>::type> submit(F&& f, Args&&... args) { typedef typename std::result_of<F(Args...)>::type return_type; auto task = std::make_shared<std::packaged_task<return_type()>>( std::bind(std::forward<F>(f), std::forward<Args>(args)...) ); std::future<return_type> result = task->get_future(); { std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex); if (_stop) { throw std::runtime_error("Submit on stopped ZYLThreadPool"); } _taskQueue.emplace_back([task] { (*task)(); }); } _condVar.notify_one(); return result; } void cancel() { std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex); if (!_stop) { _stop = true; _condVar.notify_all(); } for(std::thread &worker: worker_threads) worker.join(); } size_t getNumTasks() { std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex); return _taskQueue.size(); } ~ZYLThreadPool() { cancel(); } private: std::vector<std::thread> worker_threads; std::deque<std::function<void()>> _taskQueue; size_t _maxThreads; std::mutex _mutex; std::condition_variable _condVar; bool _stop; }; class Test { public: Test(double devid): _devid(devid), _running(true) { } void start(ZYLThreadPool &threadPool) { _future = threadPool.submit(&Test::_task, this); } void stop() { { std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex); _running = false; if (_future.valid()) { _future.get(); lock.unlock(); _cleanupResources(); } } } private: std::mutex _mutex; double _devid; std::deque<double> _dequeue_packets; std::future<void> _future; bool _running; void _cleanupResources() { std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex); _dequeue_packets.clear(); } void _task() { std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex); while(_running && !_dequeue_packets.empty()) { double packet = _dequeue_packets.front(); _dequeue_packets.pop_front(); lock.unlock(); // Do something with the packet... lock.lock(); } } }; int main() { ZYLThreadPool zylThreadPool(200); std::shared_ptr<Test> test = std::make_shared<Test>(1.0); test->start(zylThreadPool); std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1)); test->stop(); return 0; } ``` 在上面代码中，我增加了`_running`变量用于停止Test类的任务。当 `_running` 为 `false`，将跳出任务执行函数的循环。您还提到了使用 `std::shared_ptr` 分配对象，我也将 `main` 函数中的对象分配改为这种方式。